占星證據、倫理、隱私與AI

AI與電腦生成占星內容揭露:來源審核指南

星盤流程包含不同層:確定性計算、人工整理資料、檢索、模型生成敘事、人工審核與使用者修改;揭露應指出每項可見主張由哪一層產生。適用範圍與限制均清楚列出。

術語
AI與電腦生成占星內容揭露
英文名稱
AI and Computer-Generated Astrology Disclosure

編輯審閱: · 審閱單位 OpenFate · 編輯方法說明

概覽

介面應區分確定性星盤計算、人工審核資料與AI生成敘述,並公開模型限制、不確定性、審核狀態和更正管道。本頁說明應核對什麼、如何重複方法、近似反例錯在哪裡、哪些差異會改變結果,以及證據不能成立的範圍。

概念速覽

直接範圍
審核結論:星盤流程包含不同層:確定性計算、人工整理資料、檢索、模型生成敘事、人工審核與使用者修改;揭露應指出每項可見主張由哪一層產生。
應核對證據
方法檢查:每份報告都要附上來源鏈:計算器與星曆版本、來源紀錄 ID、模型與提示版本、產生時間、安全介入、審核狀態、信心說明,以及更正或刪除控制。
可重複方法
範例結果:行星經度標為「計算所得」,傳統含義標為「編輯審核資料」,個人化段落標為「AI 生成、未經審核」;展開憑證可查看每一層的輸入與來源。
範例
失敗條件:當流暢文字顯得權威、虛構星盤落位或混合來源文字與模型推論時,頁尾小字「由 AI 驅動」並不足夠;揭露必須緊鄰受影響的輸出。
反例
紀錄差異:部分系統只用範本而沒有生成模型,另一些會先檢索來源或要求人工核准;標籤應描述實際流程,不能把所有情況都籠統稱為「AI」。
限制與安全
使用界線:揭露不能彌補虛構證據、隱私侵害、歧視或危險建議;生成內容仍須服從已核實星盤事實、同意、專業界線與可使用的人工更正管道。

定義與範圍

介面應區分確定性星盤計算、人工審核資料與AI生成敘述,並公開模型限制、不確定性、審核狀態和更正管道。

星盤流程包含不同層:確定性計算、人工整理資料、檢索、模型生成敘事、人工審核與使用者修改;揭露應指出每項可見主張由哪一層產生。

證據與可重複方法

每份報告都要附上來源鏈:計算器與星曆版本、來源紀錄 ID、模型與提示版本、產生時間、安全介入、審核狀態、信心說明,以及更正或刪除控制。

範例與反例

行星經度標為「計算所得」,傳統含義標為「編輯審核資料」,個人化段落標為「AI 生成、未經審核」;展開憑證可查看每一層的輸入與來源。

當流暢文字顯得權威、虛構星盤落位或混合來源文字與模型推論時,頁尾小字「由 AI 驅動」並不足夠;揭露必須緊鄰受影響的輸出。

差異與爭議

部分系統只用範本而沒有生成模型,另一些會先檢索來源或要求人工核准;標籤應描述實際流程,不能把所有情況都籠統稱為「AI」。

限制與安全使用

揭露不能彌補虛構證據、隱私侵害、歧視或危險建議;生成內容仍須服從已核實星盤事實、同意、專業界線與可使用的人工更正管道。

來源與編輯依據

  1. NIST AI Risk Management Framework 1.0
    NIST AI 100-1, section 2 “Audience”, section 3 “AI Risks and Trustworthiness”, and Part 2 “Core and Profiles”, pages 4–32關於人工智慧有效性、可靠性、透明性、可解釋性、隱私、公平與課責的公開風險管理框架。
  2. NCGR Code of Ethics
    NCGR Code of Ethics, sections A.2–A.4, B.1–B.3, C, D, E, and F on harm, competence, confidentiality, public claims, and complaints公開的專業倫理規範,涉及避免傷害、勝任範圍、保留條件的解讀、保密、隱私、宣傳、研究與申訴處理。
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