AI與電腦生成占星內容揭露:來源審核指南
星盤流程包含不同層:確定性計算、人工整理資料、檢索、模型生成敘事、人工審核與使用者修改;揭露應指出每項可見主張由哪一層產生。適用範圍與限制均清楚列出。
概覽
介面應區分確定性星盤計算、人工審核資料與AI生成敘述,並公開模型限制、不確定性、審核狀態和更正管道。本頁說明應核對什麼、如何重複方法、近似反例錯在哪裡、哪些差異會改變結果,以及證據不能成立的範圍。
概念速覽
- 直接範圍
- 審核結論:星盤流程包含不同層:確定性計算、人工整理資料、檢索、模型生成敘事、人工審核與使用者修改;揭露應指出每項可見主張由哪一層產生。
- 應核對證據
- 方法檢查:每份報告都要附上來源鏈:計算器與星曆版本、來源紀錄 ID、模型與提示版本、產生時間、安全介入、審核狀態、信心說明,以及更正或刪除控制。
- 可重複方法
- 範例結果:行星經度標為「計算所得」,傳統含義標為「編輯審核資料」,個人化段落標為「AI 生成、未經審核」;展開憑證可查看每一層的輸入與來源。
- 範例
- 失敗條件:當流暢文字顯得權威、虛構星盤落位或混合來源文字與模型推論時,頁尾小字「由 AI 驅動」並不足夠;揭露必須緊鄰受影響的輸出。
- 反例
- 紀錄差異:部分系統只用範本而沒有生成模型,另一些會先檢索來源或要求人工核准;標籤應描述實際流程,不能把所有情況都籠統稱為「AI」。
- 限制與安全
- 使用界線:揭露不能彌補虛構證據、隱私侵害、歧視或危險建議;生成內容仍須服從已核實星盤事實、同意、專業界線與可使用的人工更正管道。
定義與範圍
介面應區分確定性星盤計算、人工審核資料與AI生成敘述,並公開模型限制、不確定性、審核狀態和更正管道。
星盤流程包含不同層:確定性計算、人工整理資料、檢索、模型生成敘事、人工審核與使用者修改;揭露應指出每項可見主張由哪一層產生。
證據與可重複方法
每份報告都要附上來源鏈:計算器與星曆版本、來源紀錄 ID、模型與提示版本、產生時間、安全介入、審核狀態、信心說明,以及更正或刪除控制。
範例與反例
行星經度標為「計算所得」,傳統含義標為「編輯審核資料」,個人化段落標為「AI 生成、未經審核」;展開憑證可查看每一層的輸入與來源。
當流暢文字顯得權威、虛構星盤落位或混合來源文字與模型推論時,頁尾小字「由 AI 驅動」並不足夠;揭露必須緊鄰受影響的輸出。
差異與爭議
部分系統只用範本而沒有生成模型,另一些會先檢索來源或要求人工核准;標籤應描述實際流程,不能把所有情況都籠統稱為「AI」。
限制與安全使用
揭露不能彌補虛構證據、隱私侵害、歧視或危險建議;生成內容仍須服從已核實星盤事實、同意、專業界線與可使用的人工更正管道。
來源與編輯依據
- NIST AI Risk Management Framework 1.0NIST AI 100-1, section 2 “Audience”, section 3 “AI Risks and Trustworthiness”, and Part 2 “Core and Profiles”, pages 4–32關於人工智慧有效性、可靠性、透明性、可解釋性、隱私、公平與課責的公開風險管理框架。
- NCGR Code of EthicsNCGR Code of Ethics, sections A.2–A.4, B.1–B.3, C, D, E, and F on harm, competence, confidentiality, public claims, and complaints公開的專業倫理規範,涉及避免傷害、勝任範圍、保留條件的解讀、保密、隱私、宣傳、研究與申訴處理。