사주 사례 익명화 방법
직접·간접 식별자를 최소화하고 삭제, 일반화, 날짜 이동, 집계, 합성 사례를 선택하며 분석 영향도 밝힙니다.
개요
이름 삭제만으로 사주 사례가 익명화되지는 않습니다. 정확한 생년월일시, 장소, 명식, 희귀 사건, 직업, 가족 구조, 화면, 공개 맥락을 결합하면 개인을 찾을 수 있습니다. 자료 최소화와 재식별 검토를 먼저 하고 삭제, 일반화, 날짜 이동·비공개, 집계, 명시한 합성 사례를 선택합니다. 출생 자료 변경으로 명식이 달라지면 실제 당사자의 정확한 사례라고 표시하지 않습니다. 가명과 동의도 익명을 보장하지 않습니다.
한눈에 보기
- 직접 식별자
- 이름, 아이디, 연락처, 계정, 이미지, 기록 번호
- 준식별자
- 정확한 출생 자료, 명식, 희귀 사건, 직업, 가족, 맥락
- 통제
- 삭제, 일반화, 이동, 집계, 비공개, 합성
- 분석 무결성
- 사주·시기·주장이 변하면 공개함
- 잔여 위험
- 가명과 동의는 익명을 보장하지 않음
- 검토
- 공개 전과 맥락 추가 후 연결 위험을 시험함
식별자와 연결 경로를 목록화한다
직접 식별자와 출생 자료, 명식, 사건, 직업, 지역, 가족, 화면, 외부 게시물의 조합을 적습니다.
기사에 이름이 있는지만 보지 말고 공개 정보로 독자가 무엇을 연결할 수 있는지 평가합니다.
- 개별 필드보다 조합을 본다.
- 시각·맥락 단서를 포함한다.
교육 목적에 필요한 자료만 남긴다
무관한 사건, 정확한 날짜·장소, 가족 세부, 인용을 제거하고 가능하면 일반화·집계합니다.
정확한 명식과 희귀 이력이 검색된다면 가명만으로 익명이 아닙니다.
- 변환 전에 최소화한다.
- 가명에 의존하지 않는다.
사례를 왜곡하지 않는 변환을 고른다
목적에 따라 날짜 이동, 사건 범위, 일부 명식 비공개, 복합·합성 예를 쓰고 방법을 밝힙니다.
변경 출생 자료가 다른 명식을 만들면 합성·재구성으로 표시하며 실제 당사자의 정확한 해석이라고 하지 않습니다.
- 분석 타당성을 보존한다.
- 합성·복합 사례를 표시한다.
공개 전에 잔여 위험을 다시 본다
동의 범위, 독자, 검색성, 희귀 조합, 미성년자, 제삼자, 향후 글과의 연결을 검토합니다.
교육 가치가 위험에 못 미치면 공개하지 않고 정정, 비색인, 철회를 지원합니다.
- 공개 중단 규칙을 둔다.
- 맥락 변화 후 재검토한다.
출처 및 편집 근거
- 《淵海子平》 (Yuanhai Ziping)《淵海子平》的四柱、六親、格局及歲運細節說明命盤與罕見傳記組合可形成間接識別，匿名化不能只移除姓名지지 월령, 지장간, 뿌리, 간지 관계를 다루는 자평법의 기초 문헌입니다.
- 《三命通會》 (Sanming Tonghui)《三命通會》的精確干支、時辰、歲運與案例式材料用於評估日期位移、隱藏命盤或合成案例對分析完整性的影響간지, 십신, 납음, 신살과 여러 고전 격국 체계를 모은 역사적 명리 문헌입니다.
- OpenFate 편집 방법론案例匿名化頁盤點直接及準識別資訊，要求資料最小化、連結風險審查、轉換揭露及殘餘風險停止發布規則OpenFate는 결정론적 명식 계산, 전통 해석 체계, 현대 편집 설명을 구분합니다.